MySQL 거래 시스템
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내 자신의 java + mysql 거래 시스템에 데스크톱 또는 서버 버전을 사용해야합니까? [복제]
이 질문은 다음과 정확히 일치합니다.
나는 자바와 MySQL로 거래 시스템을 구축 할 예정이지만, 데스크탑이나 서버 버전을 사용해야하는지 잘 모르겠다. 백 테스트 부분은 많은 계산을 필요로하고 라이브 거래 부분은 안정성과 빠른 응답 타이밍을 요구합니다.
케빈 보웬, 에릭 카르발류, 알바, 호르헤 카스트로, 텐 코인 Jun 26 '13 by 1:32.
이 질문은 기존 질문의 정확한 사본으로 표시되었습니다.
그래서 당신은 그 기계를 서버로 사용하여 거래 시스템을 구축하고 있습니까? 그런 다음 사람들은 웹 사이트 또는 그와 비슷한 것을 사용하여 연결할 수 있습니까? 그럼 우분투 서버를 확실히 선택하겠다.
이 서버가 전용 서버라면, 우분투 서버의 장기 지원 버전을 사용하는 것이 좋습니다. 반면, 개인용 애플리케이션 (예 : 데스크탑 또는 노트북)과 함께 서비스를 실행하려면 장기간 지원되는 Ubuntu Desktop 릴리스를 사용하는 것이 좋습니다. Alternate 이미지에서 명령 줄 시스템을 설치하는 것은 시스템에서 자체 그래픽 및 프로덕션 컨텍스트에서 다른 bloatware에서 소비하는 리소스 양을 제어하려는 경우에도 좋은 선택입니다.
어쨌든, 프로덕션 환경에서 GNU / Linux 기반 서비스를 실행하기 전에 터미널을 올바르게 사용하는 방법과 시스템을 최신 상태로 유지하는 방법을 알고 있어야합니다.
MySQL 거래 시스템
외환 거래.
도이체 보어 즈 (Deutsche Boerse)는 일요일, 독일 기반의 FX 거래 시스템 360T를 7 억 2 천 5 백만 유로 (7 억 9,600 만 달러)에 구매할 것이라고 발표했다.
360T는 지난 몇 년간 실제로 외환 거래를 변경 한 소수의 다중 은행, 다중 사용자 시스템 중 하나입니다. 도이치 보어 즈 (Dotsche Boerse)는 공공 경매에서 미국 자산과 환율 교환 원 CME Group (CME. O)을 물리 쳤다.
Bloomberg в ™ ™의 10 대 피어의 규모는 3 월의 이상적인 2 일간의 이익 증가에 이어 3 월의 기록보다 생산 감소가 가장 크게 감소한 가운데 상업 생산이 감소했다. 고객 신뢰감은 4 월에 7 개월 만에 가장 약한 수준으로 갑자기 하락했습니다.
경제 기록은 블룸버그 금융 충격 절차에 따라, 달 초부터 전문가의 견적을 실제로 추적했다.
현재 마진율이 낮은 회사를 추가로 개발하면서 신속하게 소개 할 수있는 시장에 적합한 기사 전문 시스템을 출시 할 순간입니다.
오늘날 지역의 블로그 게시 전문 프레임 워크는 음성 회사가 주요 거래 방법이었을 때 만들어졌습니다. 구매의 대부분을 디지털 방식으로 거래하는 목소리가 변화함에 따라, 직업 처리는 추가로 진행될 필요가 있습니다.
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블로그에 관하여.
현재 스위스 식스 그룹과 협상 중이며 인덱스 공동 개발 Stoxx와 Indexium에서 나머지 리스크를 매입하고있다.
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도이치 보어 즈 (Deutsche Boerse)는 독일에 기반한 FX 거래 시스템 360T를 7 억 2 천 5 백만 유로 (7 억 9,600 만 달러)에 구매할 것이라고 일요일 밝혔다.
박살났다.
PHP 및 고급 MySQL 쿼리를 사용하여 E-mini 거래 시스템 구축
이것은 또한 가장 일반적으로 거래되는 주식 / 선물 중 하나 인 E-mini S & P 500 선물이라고도합니다.
2009 년 9 월 현재 오픈 소스 커뮤니티 중 플랫폼의 인기에도 불구하고 PHP와 MySQL을 기반으로 한 인터넷상의 거래 시스템은 현재 없습니다.
거래 시스템은 주식 또는 선물 시장에서 거래를 시작하고 종료하는 데 사용됩니다. 수익을 창출하고 손실을 통제하기 위해 거래를 빠져 나올 때 돈 관리는 거래 시스템보다 유용한 도구입니다.
완벽한 거래 시스템을 만들려면 다음과 같은 프로세스가 필요합니다.
원시 데이터는 S & P 500 색인 데이터에 대한 신뢰할 수있는 출처에서 가져와야합니다. 이 기사에서는 Yahoo! 재무 데이터. 내보내기 파일 형식은 주로. csv 및 Excel이므로 원시 데이터를 MySQL 데이터베이스로 먼저 내 보내야합니다. (아래 세부 정보 참조)
프로세스의 핵심은 거래 시스템입니다. 원시 데이터를 분석하고 판단을 내리는 방법입니다. 모든 상인은 따라야 할 자신의 거래 시스템을 가지고 있지만이 예에서는 다음 규칙을 사용합니다.
규칙 1 : 델타를 "50 일 이동 평균"과 "200 이동 평균"의 차이로 정의하십시오. 델타가 양수이면 강세를 나타내며 그렇지 않으면 약세를 나타냅니다. 평균 이동에 대해 자세히 읽을 수 있습니다.
규칙 2 : 추세의 % 강도를 Delta / MA 200으로 정의하십시오. 이것은 추세의 강도를 수치화합니다. 판단을위한 내역 데이터 (한계 값 정의)를 적용하십시오 (한계 값 계산은이 튜토리얼의 범위를 벗어납니다). 이것은 추세 확인과 같습니다.
MySQL 사전 쿼리 (평균 계산 및 인덱스 데이터 얻기)를 사용하면서 PHP를 사용하여 HTML 테이블에 데이터를 표시하면 이동 평균을 계산할 수 있습니다.
1 단계 : finance. yahoo/q/hp? s=%5EGSPC에서 원시 S & amp; P 500 색인 데이터를 다운로드하고 Excel 표를 아래 그림과 같이 형식을 지정합니다 (거래량과 같은 불필요한 열을 삭제하고 새 항목 "항목"을 추가하십시오) ) :
귀하의 MySQL 테이블은 위와 같아야합니다. 그러나 위의 스크린 샷은 여전히 .csv 형식입니다.
2 단계 :.csv를. sql로 변환하고 MySQL 서버로 업로드하십시오. Excel 워크 시트를 변환하는 방법을 설명하는 기사를 읽을 수 있습니다.
3 단계 : PHP 스크립트를 작성할 시간입니다. 먼저 아래 스크립트를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다.
// mysql 데이터베이스에 연결한다.
$ username = & quot; 당신의 mysql 사용자 이름 & quot;;
$ password = "your mysql password";
$ hostname = & quot; 당신의 mysql 호스트 이름 & quot;;
$ database = "귀하의 mysql 데이터베이스";
$ dbhandle = mysql_connect ($ 호스트 이름, $ 사용자 이름, $ 비밀 번호)
또는 die ( "Unable to connect MySQL");
// 작업 할 데이터베이스를 선택하십시오.
또는 die ( "$ database를 선택할 수 없음");
4 단계 : 계산에 사용되는 값인 데이터베이스의 행 수를 알아보기 위해 MySQL에 쿼리합니다.
// 최신 항목을 포함하여 데이터베이스의 행 수를 센다.
$ result1 = mysql_query ( "SELECT * FROM`sp500`)
// "example"레코드를 저장한다. $ row에 테이블을 추가하십시오.
또는 die ( "Invalid query :". mysql_error ());
// 엔트리의 내용을 출력한다.
$ numberofentries는 MySQL 테이블의 최대 행 수를 포함합니다 (위의 스크린 샷에서 15020 임). MySQL 테이블의 데이터는 최신 항목부터 오래된 항목까지 정렬됩니다. 위의 스크린 샷을 참조하십시오.
mysql_num_rows는 SP500 테이블의 행 수를 세는 데 사용됩니다.
5 단계 : 마지막 항목을 계산하여 HTML 표에 표시합니다. 최신 50 행만 표시하므로 다음이 사용됩니다.
$ lastentry = $ numberofentries -50 +1;
즉, 예를 들어 테이블에 15020 개의 항목이 있습니다. Entry # 15020부터 (15020-50 + 1) 또는 Entry # 14971까지를 보여주고 싶습니다. 이 값은 거래일이 지나면 바뀔 것입니다.
6 단계 : 최신 50 일 항목을 추출하는 MySQL 쿼리를 수행합니다.
$ result2 = mysql_query ( "SELECT * FROM`sp500` 어디에서`entry` & gt ;; $ lastentry & 그리고 'entry` & lt; = & # 8217; $ numberofentries & # 8217; ORDER BY`entry` DESC ")
까다로운 부분은 내림차순으로 결과 쿼리를 정렬하는 것입니다. 이렇게하면 출력 결과가 최신 항목에서 가장 오래된 항목으로 정렬됩니다.
7 단계 : 200 일 이동 평균과 50 일 이동 평균에 대한 제한을 정의하십시오.
/ 200 일 이동 평균에 대한 제한을 정의하십시오.
$ lowerlimit = $ numberofentries & # 8211; 200 + 1;
// 50 일 이동 평균에 대한 제한을 정의합니다.
$ lowerlimit50 = $ numberofentries & # 8211; 50 + 1;
8 단계 : MySQL 쿼리를 정의하여 200 일 이동 평균을 계산합니다.
$ result3 = mysql_query ( "sp500"로부터의 SELECT avg (close) "entry"> & nbsp; $ lowerlimit & AND 'entry` & lt; = & # 8217; $ upperlimit & )
// "example"레코드를 저장한다. $ row에 테이블을 추가하십시오.
또는 die ( "Invalid query :". mysql_error ());
// 엔트리의 내용을 출력한다.
9 단계 : MySQL 쿼리를 정의하여 50 일 이동 평균을 계산합니다.
$ result4 = mysql_query ( "sp500"로부터의 SELECT avg (close) "entry"> & lt; $ lowerlimit50 & AND AND entry = & gt; $ upperlimit & amp; )
// "example"레코드를 저장한다. $ row에 테이블을 추가하십시오.
또는 die ( "Invalid query :". mysql_error ());
// 엔트리의 내용을 출력한다.
10 단계 :보다 쉽게 HTML을 표시 할 수 있도록 변수와 숫자에 할당합니다.
11 단계 : DELTA를 계산하고 결과를 반올림합니다.
12 단계 : % STRENGTH를 계산하고 결과를 반올림합니다.
13 단계 : PHP 스크립트를 작성하여 "권장 사항"을 작성하십시오.
$ 추천 = 위의 SATURATED BULL TREND (매우 위험한 구매) & # 8216;
$ recommendation = & # 8216; BULL TREND (HIGH RISK BUYING) & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; 불확실한 동향 (낮은 위험에 처한 구매) & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; UNCONFIRMED BULL TREND & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; UNCONFIRMED BEAR TREND & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; 베어 트렌드 (저 위험 단점) & # 8217;
$ recommendation = & # 8216; 곰곰이 트렌드 (아주 위험이 높음) & # 8217 ;;
참고 : 임계 값은 S & P의 기록에서 가져 왔습니다. 이 계산은이 튜토리얼의 범위를 벗어난다.
14 단계 : 위의 모든 쿼리와 계산을 결합합니다. 그런 다음 WHILE 루프를 사용하여 HTML 표에 인쇄하십시오.
if (mysql_num_rows ($ result2) & gt; 0)
// echo & lt; table width = 100 % cellpadding = 10 cellspacing = 10 border = 1 & amp;
while ($ row2 = mysql_fetch_row ($ result2))
$ result3 = mysql_query ( "sp500"로부터의 SELECT avg (close) "entry"> & nbsp; $ lowerlimit & AND 'entry` & lt; = & # 8217; $ upperlimit & )
// "example"레코드를 저장한다. $ row에 테이블을 추가하십시오.
또는 die ( "Invalid query :". mysql_error ());
// 엔트리의 내용을 출력한다.
$ result4 = mysql_query ( "sp500"로부터의 SELECT avg (close) "entry"> & lt; $ lowerlimit50 & AND AND entry = & gt; $ upperlimit & amp; )
// "example"레코드를 저장한다. $ row에 테이블을 추가하십시오.
또는 die ( "Invalid query :". mysql_error ());
// 엔트리의 내용을 출력한다.
$ 추천 = 위의 SATURATED BULL TREND (매우 위험한 구매) & # 8216;
$ recommendation = & # 8216; BULL TREND (HIGH RISK BUYING) & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; 불확실한 동향 (낮은 위험에 처한 구매) & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; UNCONFIRMED BULL TREND & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; UNCONFIRMED BEAR TREND & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; 베어 트렌드 (저 위험 단점) & # 8217;
$ recommendation = & # 8216; 곰곰이 트렌드 (아주 위험이 높음) & # 8217 ;;
15 단계 : MySQL 결과를 해제하고 데이터베이스 연결을 닫습니다.
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360T는 지난 몇 년간 실제로 외환 거래를 변경 한 소수의 다중 은행, 다중 사용자 시스템 중 하나입니다. 도이치 보어 즈 (Dotsche Boerse)는 공공 경매에서 미국 자산과 환율 교환 원 CME Group (CME. O)을 물리 쳤다.
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현재 마진율이 낮은 회사를 추가로 개발하면서 신속하게 소개 할 수있는 시장에 적합한 기사 전문 시스템을 출시 할 순간입니다.
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이것은 또한 가장 일반적으로 거래되는 주식 / 선물 중 하나 인 E-mini S & P 500 선물이라고도합니다.
2009 년 9 월 현재 오픈 소스 커뮤니티 중 플랫폼의 인기에도 불구하고 PHP와 MySQL을 기반으로 한 인터넷상의 거래 시스템은 현재 없습니다.
거래 시스템은 주식 또는 선물 시장에서 거래를 시작하고 종료하는 데 사용됩니다. 수익을 창출하고 손실을 통제하기 위해 거래를 빠져 나올 때 돈 관리는 거래 시스템보다 유용한 도구입니다.
완벽한 거래 시스템을 만들려면 다음과 같은 프로세스가 필요합니다.
원시 데이터는 S & P 500 색인 데이터에 대한 신뢰할 수있는 출처에서 가져와야합니다. 이 기사에서는 Yahoo! 재무 데이터. 내보내기 파일 형식은 주로. csv 및 Excel이므로 원시 데이터를 MySQL 데이터베이스로 먼저 내 보내야합니다. (아래 세부 정보 참조)
프로세스의 핵심은 거래 시스템입니다. 원시 데이터를 분석하고 판단을 내리는 방법입니다. 모든 상인은 따라야 할 자신의 거래 시스템을 가지고 있지만이 예에서는 다음 규칙을 사용합니다.
규칙 1 : 델타를 "50 일 이동 평균"과 "200 이동 평균"의 차이로 정의하십시오. 델타가 양수이면 강세를 나타내며 그렇지 않으면 약세를 나타냅니다. 평균 이동에 대해 자세히 읽을 수 있습니다.
규칙 2 : 추세의 % 강도를 Delta / MA 200으로 정의하십시오. 이것은 추세의 강도를 수치화합니다. 판단을위한 내역 데이터 (한계 값 정의)를 적용하십시오 (한계 값 계산은이 튜토리얼의 범위를 벗어납니다). 이것은 추세 확인과 같습니다.
MySQL 사전 쿼리 (평균 계산 및 인덱스 데이터 얻기)를 사용하면서 PHP를 사용하여 HTML 테이블에 데이터를 표시하면 이동 평균을 계산할 수 있습니다.
1 단계 : finance. yahoo/q/hp? s=%5EGSPC에서 원시 S & amp; P 500 색인 데이터를 다운로드하고 Excel 표를 아래 그림과 같이 형식을 지정합니다 (거래량과 같은 불필요한 열을 삭제하고 새 항목 "항목"을 추가하십시오) ) :
귀하의 MySQL 테이블은 위와 같아야합니다. 그러나 위의 스크린 샷은 여전히 .csv 형식입니다.
2 단계 :.csv를. sql로 변환하고 MySQL 서버로 업로드하십시오. Excel 워크 시트를 변환하는 방법을 설명하는 기사를 읽을 수 있습니다.
3 단계 : PHP 스크립트를 작성할 시간입니다. 먼저 아래 스크립트를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다.
// mysql 데이터베이스에 연결한다.
$ username = & quot; 당신의 mysql 사용자 이름 & quot;;
$ password = "your mysql password";
$ hostname = & quot; 당신의 mysql 호스트 이름 & quot;;
$ database = "귀하의 mysql 데이터베이스";
$ dbhandle = mysql_connect ($ 호스트 이름, $ 사용자 이름, $ 비밀 번호)
또는 die ( "Unable to connect MySQL");
// 작업 할 데이터베이스를 선택하십시오.
또는 die ( "$ database를 선택할 수 없음");
4 단계 : 계산에 사용되는 값인 데이터베이스의 행 수를 알아보기 위해 MySQL에 쿼리합니다.
// 최신 항목을 포함하여 데이터베이스의 행 수를 센다.
$ result1 = mysql_query ( "SELECT * FROM`sp500`)
// "example"레코드를 저장한다. $ row에 테이블을 추가하십시오.
또는 die ( "Invalid query :". mysql_error ());
// 엔트리의 내용을 출력한다.
$ numberofentries는 MySQL 테이블의 최대 행 수를 포함합니다 (위의 스크린 샷에서 15020 임). MySQL 테이블의 데이터는 최신 항목부터 오래된 항목까지 정렬됩니다. 위의 스크린 샷을 참조하십시오.
mysql_num_rows는 SP500 테이블의 행 수를 세는 데 사용됩니다.
5 단계 : 마지막 항목을 계산하여 HTML 표에 표시합니다. 최신 50 행만 표시하므로 다음이 사용됩니다.
$ lastentry = $ numberofentries -50 +1;
즉, 예를 들어 테이블에 15020 개의 항목이 있습니다. Entry # 15020부터 (15020-50 + 1) 또는 Entry # 14971까지를 보여주고 싶습니다. 이 값은 거래일이 지나면 바뀔 것입니다.
6 단계 : 최신 50 일 항목을 추출하는 MySQL 쿼리를 수행합니다.
$ result2 = mysql_query ( "SELECT * FROM`sp500` 어디에서`entry` & gt ;; $ lastentry & 그리고 'entry` & lt; = & # 8217; $ numberofentries & # 8217; ORDER BY`entry` DESC ")
까다로운 부분은 내림차순으로 결과 쿼리를 정렬하는 것입니다. 이렇게하면 출력 결과가 최신 항목에서 가장 오래된 항목으로 정렬됩니다.
7 단계 : 200 일 이동 평균과 50 일 이동 평균에 대한 제한을 정의하십시오.
/ 200 일 이동 평균에 대한 제한을 정의하십시오.
$ lowerlimit = $ numberofentries & # 8211; 200 + 1;
// 50 일 이동 평균에 대한 제한을 정의합니다.
$ lowerlimit50 = $ numberofentries & # 8211; 50 + 1;
8 단계 : MySQL 쿼리를 정의하여 200 일 이동 평균을 계산합니다.
$ result3 = mysql_query ( "sp500"로부터의 SELECT avg (close) "entry"> & nbsp; $ lowerlimit & AND 'entry` & lt; = & # 8217; $ upperlimit & )
// "example"레코드를 저장한다. $ row에 테이블을 추가하십시오.
또는 die ( "Invalid query :". mysql_error ());
// 엔트리의 내용을 출력한다.
9 단계 : MySQL 쿼리를 정의하여 50 일 이동 평균을 계산합니다.
$ result4 = mysql_query ( "sp500"로부터의 SELECT avg (close) "entry"> & lt; $ lowerlimit50 & AND AND entry = & gt; $ upperlimit & amp; )
// "example"레코드를 저장한다. $ row에 테이블을 추가하십시오.
또는 die ( "Invalid query :". mysql_error ());
// 엔트리의 내용을 출력한다.
10 단계 :보다 쉽게 HTML을 표시 할 수 있도록 변수와 숫자에 할당합니다.
11 단계 : DELTA를 계산하고 결과를 반올림합니다.
12 단계 : % STRENGTH를 계산하고 결과를 반올림합니다.
13 단계 : PHP 스크립트를 작성하여 "권장 사항"을 작성하십시오.
$ 추천 = 위의 SATURATED BULL TREND (매우 위험한 구매) & # 8216;
$ recommendation = & # 8216; BULL TREND (HIGH RISK BUYING) & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; 불확실한 동향 (낮은 위험에 처한 구매) & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; UNCONFIRMED BULL TREND & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; UNCONFIRMED BEAR TREND & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; 베어 트렌드 (저 위험 단점) & # 8217;
$ recommendation = & # 8216; 곰곰이 트렌드 (아주 위험이 높음) & # 8217 ;;
참고 : 임계 값은 S & P의 기록에서 가져 왔습니다. 이 계산은이 튜토리얼의 범위를 벗어난다.
14 단계 : 위의 모든 쿼리와 계산을 결합합니다. 그런 다음 WHILE 루프를 사용하여 HTML 표에 인쇄하십시오.
if (mysql_num_rows ($ result2) & gt; 0)
// echo & lt; table width = 100 % cellpadding = 10 cellspacing = 10 border = 1 & amp;
while ($ row2 = mysql_fetch_row ($ result2))
$ result3 = mysql_query ( "sp500"로부터의 SELECT avg (close) "entry"> & nbsp; $ lowerlimit & AND 'entry` & lt; = & # 8217; $ upperlimit & )
// "example"레코드를 저장한다. $ row에 테이블을 추가하십시오.
또는 die ( "Invalid query :". mysql_error ());
// 엔트리의 내용을 출력한다.
$ result4 = mysql_query ( "sp500"로부터의 SELECT avg (close) "entry"> & lt; $ lowerlimit50 & AND AND entry = & gt; $ upperlimit & amp; )
// "example"레코드를 저장한다. $ row에 테이블을 추가하십시오.
또는 die ( "Invalid query :". mysql_error ());
// 엔트리의 내용을 출력한다.
$ 추천 = 위의 SATURATED BULL TREND (매우 위험한 구매) & # 8216;
$ recommendation = & # 8216; BULL TREND (HIGH RISK BUYING) & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; 불확실한 동향 (낮은 위험에 처한 구매) & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; UNCONFIRMED BULL TREND & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; UNCONFIRMED BEAR TREND & # 8217 ;;
$ recommendation = & # 8216; 베어 트렌드 (저 위험 단점) & # 8217;
$ recommendation = & # 8216; 곰곰이 트렌드 (아주 위험이 높음) & # 8217 ;;
15 단계 : MySQL 결과를 해제하고 데이터베이스 연결을 닫습니다.
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